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Master di Alta Formazione
✓ Valore Legale Garantito

Master in Tecnologia Informatica & Cloud Engineering Online

Architetture cloud (AWS, Azure, Google Cloud), microservizi, DevOps (Docker, Kubernetes), big data e intelligenza artificiale.

Durata: 800 Ore con Progetti di Architettura Reali
Frequenza: 100% Online con Docenti Senior Cloud Architect
Titolo: Diploma di Master Specialistico in Tecnologia Informatica e Cloud Engineering
Validità: Certificazione di Alta Formazione Specialistica
Master in Tecnologia Informatica & Cloud Engineering Online

Presentazione & Obiettivi del Percorso

Il Master in Tecnologia Informatica e Cloud Engineering prepara ingegneri e specialisti dei sistemi capaci di progettare, scalare e manutenere architetture IT distribuite su larga scala. Approfondirai l’orchestrazione di container con Docker e Kubernetes, le pipeline di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) e l’integrazione di servizi cloud native.

Tutte le attività didattiche sono pianificate con la massima flessibilità per consentire sia a studenti giovani che a lavoratori adulti di completare gli studi senza interruzioni. La piattaforma digitale include dispense complete, videolezioni registrate, test di autovalutazione periodici e un canale diretto con i docenti per chiarire qualsiasi dubbio.

Piano di Studi & Discipline Fondamentali

Il piano didattico è conforme alle indicazioni ministeriali vigenti e garantisce una preparazione specialistica approfondita:

Architetture Cloud Native & Infrastructure as Code

Principi cloud (AWS, GCP, Azure), provisioning infrastruttura con Terraform e Ansible.

Containerizzazione & Orchestrazione

Docker, microservizi, orchestrazione avanzata con cluster Kubernetes e Helm charts.

DevOps & Pipeline CI/CD

Automazione rilasci con GitHub Actions, GitLab CI, testing automatizzato e monitoraggio.

Big Data Management & Database Distribuiti

Data warehousing, pipeline ETL, database NoSQL (MongoDB, Cassandra) e Apache Kafka.

Integrazione di Modelli di Intelligenza Artificiale

Utilizzo di API LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation), deployment di modelli ML.

Affidabilità dei Sistemi (SRE) & Performance

Metriche con Prometheus e Grafana, fault tolerance, load balancing e disaster recovery.

Sbocchi Professionali & Opportunità di Carriera

Il conseguimento del titolo abilita a molteplici sbocchi occupazionali e percorsi accademici:

Cloud Engineer & Solutions Architect
Progettazione e migrazione di infrastrutture aziendali complesse verso il cloud.
DevOps Engineer & Site Reliability Engineer (SRE)
Automazione dei rilasci software e garanzia dell’alta disponibilità dei servizi.
Data Engineer & Big Data Architect
Creazione di pipeline per l’elaborazione e la conservazione di grandi volumi di dati.
Technical Lead & IT Project Manager
Coordinamento tecnico di team di sviluppo e gestione progetti software avanzati.

Come Funziona la Preparazione Online (Metodo FAD)

1

Accesso Immediato alla Piattaforma h24

Ricevi le credenziali per accedere al portale e-learning da qualsiasi dispositivo (PC, tablet, smartphone) e organizzare lo studio secondo i tuoi ritmi.

2

Tutor Didattico Personale Dedicato

Un tutor esperto ti affianca per redigere un piano di studio personalizzato, pianificare le verifiche e monitorare costantemente i tuoi progressi.

3

Simulazioni d’Esame & Prove di Verifica

Test intermedi con correzione immediata per prepararti con la massima sicurezza all’esame finale di Stato o di idoneità.

4

Esame Finale in Sede Regionale Autorizzata

L’esame conclusivo si svolge in presenza presso un istituto statale o paritario autorizzato dal Ministero dell’Istruzione nella tua regione.

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